Google DeepMind
Rychlý přehled
Co je to Google DeepMind: Výzkumná divize Alphabetu, která vyvíjí nové generace umělé inteligence, spojuje teoretický výzkum, bezpečnost a praktické produkty Google.
Co umí Google DeepMind: Tvoří a trénuje state-of-the-art modely (Gemini 1.5 Flash / Pro), proteinový prediktor AlphaFold, strategické agenty AlphaGo/AlphaStar, kódovací model AlphaCode 2 a řadu open-source nástrojů (DeepMind Lab, Acme, JAX baselines).
Pro koho je Google DeepMind: Akademie, biotechnologické společnosti, vývojáři a firmy, které využívají modely Gemini nebo AlphaFold ve výzkumu, zdraví, bezpečnosti a produktových funkcích Google Cloud.
Hlavní přínos Google DeepMind: Posunuje hranice všeobecné inteligence, překlápí je do produktů (Gemini v Google Search, Workspace, Android, Vertex AI) a zpřístupňuje vědecké objevy (AlphaFold DB obsahuje >230 mil. proteinových struktur).
Jazyk rozhraní: Publikace, modelové karty a dokumentace v angličtině; modely Gemini podporují češtinu a 200+ jazyků.
Integrace / plug-iny: Modely dostupné přes Google AI Studio, Vertex AI a Android AICore SDK; otevřené knihovny pro JAX/PyTorch, AlphaFold DB API a Kaggle Datasety.
Popis nástroje
Google DeepMind vznikl sloučením DeepMind a Google Brain v roce 2023. Tým ~3 500 výzkumníků a inženýrů kombinuje reinforcement learning, diferenciální programování a gigantické multimodální LLM. Gemini 1.5 (únor 2025) přinesl 1 miliónovou kontextovou délku, Gemini Flash snížil latenci pro chatovací a agentní scénáře. AlphaFold 3 (duben 2025) přidává predikci protein-protein a protein-RNA komplexů a umožňuje in-silico „wet-lab“ skríning. DeepMind současně publikuje rámce bezpečnosti (RLHF alignment, SynthID watermarking) a nástroje pro zodpovědné nasazení.
Klíčové funkce
Gemini LLM rodina – multimodální text-obraz-audio-video-kód, kontext až 1 M tokenů.
AlphaFold & AlphaFold DB – otevřená databáze proteinových struktur, model AlphaFold 3 pro komplexní interakce.
AlphaCode 2 – generuje soutěžní kód na úrovni top 10 % programátorů.
DeepMind Lab & Acme – open-source prostředí a RL frameworky.
AI Safety & Governance – SynthID watermark, interpretabilní techniky (Concept Activation Regions), eval rámec SAFE.
Vertex AI & Android AICore – komerční přístup k Gemini prostřednictvím Google Cloud a on-device inference.
Ceník
Výzkumné publikace a open-source – zdarma; kód pod licencí Apache 2.0 / MIT.
Modely Gemini v Google AI Studio – bezplatný vývojářský quota, poté od 0,35 USD / 1k tokenů (Flash) a 0,70 USD / 1k tokenů (Pro) dle tarifu Google Cloud.
AlphaFold DB – veřejný přístup k predikcím zdarma; lokální instalace vyžadují vlastní GPU/TPU infrastrukturu.
(Plné podnikové nasazení se licencuje přes Google Cloud – ceny podle spotřeby výpočetních a GPU/TPU zdrojů.)
Uživatelská hodnocení
„Gemini 1.5 nám umožnil zpracovat 5 000stránkový právní kontrakt v jediném promptu.“ – právní poradce korporace
„AlphaFold 3 zkrátil čas hledání kandidátů na vakcíny o řád velikosti.“ – bioinformatik farmaceutické firmy
Komunitní skóre (výzkum & dev): 4,8 / 5 – plus průlomové výsledky, minus vysoké nároky na GPU pro lokální experimenty.
Alternativy
OpenAI – modelová rodina GPT-4o, menší biologický focus.
Anthropic – Claude 3 Opus, bezpečnostní rámec Constitutional AI.
Meta AI – open-source Llama 3, výzkum kódování a látkové chemie.
Hodnocení redakce
UX/UI: 8 / 10 – AI Studio a Vertex mají intuitivní konzoli; open-source balíčky vyžadují technické znalosti.
Poměr cena/výkon: 8 / 10 – bezplatné DB a demo quota, spotové ceny GPU mohou být vysoké.
Funkce a kvalita výstupů: 9 / 10 – špičkové LLM, nejpřesnější proteinový prediktor.
Komunita & podpora: 9 / 10 – aktivní Papers, Kaggle, DevRel, roční konference DeepMind Podcast.
Celkové skóre: 8,6 / 10 – nejpokročilejší research lab pro firmy a vývojáře, kteří chtějí přístup k nejnovější generativní a vědecké AI z dílny Google.
FAQ
Co je to Google DeepMind?
Výzkumná divize Alphabetu zaměřená na vývoj pokročilé umělé inteligence a její bezpečné nasazení.Jaké produkty DeepMind nabízí?
Gemini LLM modely, AlphaFold proteinové predikce, AlphaCode pro generování kódu, open-source RL frameworky a bezpečnostní nástroje.Kolik stojí používání Gemini modelů?
Základní quota v AI Studio je zdarma, poté platba podle tokenů v Google Cloud (od 0,35 USD / 1k tokenů u Gemini Flash).Podporuje DeepMind češtinu?
Gemini modely rozumějí i generují kvalitní český text; UI AI Studia je zatím anglické.Je DeepMind vhodné pro začátečníky?
Pro experimentování stačí AI Studio; pokročilé použití (AlphaFold lokálně, vlastní fine-tuning) vyžaduje GPU a znalost Pythonu.Jak rychle lze integrovat Gemini do aplikace?
Pomocí Vertex AI nebo AI Studia během hodin – REST/Streaming API a SDK pro Python, Go, JavaScript.Je Google DeepMind bezpečný pro citlivá data?
Nabízí šifrování dat, izolaci tenantu, GDPR compliance a bezpečnostní nástroje typu SynthID pro detekci a watermarking AI obsahu.
