Co je to Deepnote: Prohlížečový notebook plně kompatibilní s Jupyterem, který umožňuje týmu psát Python/SQL, vizualizovat data a sdílet výsledky v reálném čase.
Co umí Deepnote: Nabízí AI-doplňování kódu, napojení na přes 20 databází (Snowflake, BigQuery…), plánované notebooky, automatické verzování a generování dashboardů z jednoho kliknutí.
Pro koho je Deepnote: Datoví analytici, data science týmy, BI specialisté i produktoví manažeři, kteří chtějí rychle analyzovat data bez lokálních instalací a sdílet insighty jako živé notebooky.
Hlavní přínos Deepnote: Zkracuje čas od dotazu k vizualizaci – všechno běží v cloudu, spolupráce je jako v Google Docs a napojení na zdroje i CI/CD se nastaví během minut.
Jazyk rozhraní: Webové UI v angličtině; kód a markdown podporují češtinu.
Integrace/plug-iny: GitHub, GitLab, Slack, Zapier, db konektory (PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Redshift…), REST API, webhooky, Docker images.
Deepnote (spuštěný v roce 2020) nahrazuje klasické Jupyter sešity cloudovou verzí s realtime kurzory a komentáři. Notebooky jsou projektově organizované, běží na škálovatelných strojích (CPU/GPU) a mají sedmidenní či třicetidenní historii změn. Vestavěná Deepnote AI generuje, upravuje a vysvětluje kód, zatímco Scheduled Runs umožní spouštět analytické pipeliny bez extra orchestrátoru. Pro velké firmy je k dispozici single-tenant nasazení, SSO a auditní logy.
Realtime spolupráce – víc kurzorů, komentáře, živé sdílení výsledků.
AI code completion – doplní kód, vysvětlí funkce, přepíše bloky.
Python + SQL bloky – dotaz do skladu a analýza v jednom prostředí.
Scheduled notebooks – pravidelné spouštění a export výstupů do dashboardu.
Jedno-klikový share – veřejné či chráněné odkazy, embed do Notion.
Docker & custom envs – vlastní knihovny, GPU stroj nebo privátní image.
Free – 0 € / měsíc
až 3 editoři, 5 projektů
základní stroj (5 GB RAM, 2 vCPU) bez omezení času
AI completion a 7denní historie revizí
Pro – 9 € / editor / měsíc
neomezené projekty, plánované úlohy, background run
silnější stroje (až 16 GB RAM) + měsíční kredit 65 $ CPU / 50 $ GPU
neomezené volání Deepnote AI
Team – 39 € / editor / měsíc
neomezení editoři & vieweři, prémiové integrace, 30denní historie
měsíční kredit 280 $ CPU / 50 $ GPU, složky a pokročilá oprávnění
Enterprise – cena na vyžádání
SSO/SAML, audit logy, dedikovaný správce úspěchu
privátní docker images, single-tenant, objemové slevy strojů
* Roční platba poskytuje ~20 % slevu; akademická a studentská verze zdarma.
„Působí jako Google Docs pro data science – žádné konflikty, vše naživo.“ – datový analytik SaaS
„GitHub, BigQuery i Slack webhook jsme zapojili za odpoledne, tým ušetří hromadu času.“ – BI lead e-commerce
G2 skóre: 4,6 / 5 (červen 2025) – plus spolupráce a UI, minus občas pomalejší načítání velkých datasetů.
Hex – silnější vizuální dashboardy, vyšší cena za GPU.
Google Colab Pro+ – levnější GPU runtime, chybí rights management pro týmy.
JupyterLab + Git – open-source a self-host, ale bez realtime spolupráce a správy strojů.
UX/UI – 9 / 10 – čisté prostředí, komentáře jako v Docs, tmavý režim.
Poměr cena/výkon – 8 / 10 – Free a Pro jsou dostupné; Team dražší, ale zahrnuje compute kredity.
Funkce a rozšiřitelnost – 9 / 10 – AI, plánovač, Docker, databázové konektory.
Komunita & podpora – 7 / 10 – Discord, detailní docs, GitHub issue tracker.
Celkové skóre – 8,3 / 10 – ideální cloudový notebook pro datové a analytické týmy, které hledají rychlou spolupráci bez DevOps.
Co je to Deepnote?
Cloudový Jupyter-kompatibilní notebook s realtime spoluprací a AI asistencí pro data science.
Jak Deepnote funguje?
Notebooky běží v cloudu na škálovatelných strojích; změny se synchronizují všem uživatelům v reálném čase.
Kolik Deepnote stojí?
Free zdarma, Pro 9 € / editor, Team 39 € / editor, Enterprise podle dohody.
Podporuje Deepnote češtinu?
Ano – rozhraní lze přepnout, markdown i kód mohou být v češtině.
Je Deepnote vhodný pro začátečníky?
Ano, vytváření projektů je na pár kliků a AI completion pomáhá s kódem; pokročilé možnosti ocení i seniorní data scientisté.
Jaké databáze mohu připojit?
Snowflake, BigQuery, Postgres, Redshift, ClickHouse, MongoDB a další přes vestavěné konektory či vlastní SQL.
Je Deepnote bezpečný pro firemní data?
Platforma má SOC 2 Type II, šifrování dat a Enterprise nabízí single-tenant i privátní Docker images.
The form has been successfully submitted.